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A redução do desperdício de alimentos segue como um desafio para a cadeia de abastecimento global. Estimativas da Organização das Nações Unidas (ONU) indicam que mais de 13% da produção mundial se perde entre a colheita e a chegada ao ponto de venda.

No Brasil, dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária apontam perdas anuais de 12,7 milhões de toneladas, com impactos sobre a segurança alimentar, os custos operacionais e as desigualdades sociais.

Diante desse cenário, o varejo tem ampliado o uso de tecnologias voltadas à prevenção de perdas. A aplicação de inteligência artificial na gestão de estoques permite identificar riscos antes que os produtos se tornem impróprios para a comercialização, por meio da análise integrada de dados operacionais.

Modelos preditivos cruzam informações de vendas, inventário, temperatura e umidade para detectar padrões associados a avarias e vencimentos. A partir dessas análises, torna-se possível estimar probabilidades de perda e adotar medidas preventivas, como ajustes em sistemas de refrigeração, reorganização de estoques, revisão de volumes de compra e redistribuição de mercadorias entre lojas.

Resultados

Relatos de empresas do setor indicam efeitos práticos da adoção desse modelo de gestão orientado por dados. Entre os resultados mencionados estão aumento nas vendas, elevação nos índices de satisfação dos clientes e redução do tempo dedicado a processos administrativos, com automação de rotinas de back-office.

Também foi observado maior agilidade no tratamento de processos críticos, o que contribuiu para a redução de gargalos operacionais e para decisões mais rápidas no dia a dia das operações.

Além dos efeitos financeiros, a diminuição do desperdício tem impacto direto sobre a sustentabilidade da cadeia de abastecimento.

Fonte: Carta Capital